工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值
隨著越來(lái)越多的公司開(kāi)始投資物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和部署物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)變得越來(lái)越清晰，它是一種覆蓋各種完全不同的事件的網(wǎng)絡(luò)。在工業(yè)領(lǐng)域中，廠商正考慮利用物聯(lián)網(wǎng)連接大型工業(yè)機(jī)器人或者生產(chǎn)物流系統(tǒng)，來(lái)提升制造過(guò)程的效率和運(yùn)營(yíng)能力，因此就有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這一概念。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指連接機(jī)器、計(jì)算機(jī)和人，通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析推動(dòng)工業(yè)智能運(yùn)轉(zhuǎn)，從而轉(zhuǎn)換為真正的商業(yè)價(jià)值。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在為物聯(lián)網(wǎng)極為重要的一部份，他主要體現(xiàn)了信息技術(shù)(IT)和操作技術(shù)(OT)的融合，其應(yīng)用有制造業(yè)、石油和天然氣、軌道交通、物流運(yùn)輸、航空等。
巨大的成長(zhǎng)空間
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的關(guān)系是所有物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)4.0中的應(yīng)用都是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，但不是所有和工業(yè)相關(guān)的IIOT應(yīng)用都?xì)w類于工業(yè)4.0。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用包括智能城市中的智能照明和智能交通解決方案，智能機(jī)器、工業(yè)控制、工廠車間、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、智能電網(wǎng)和煉油廠應(yīng)用等。
許多組織正在考慮使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，一些企業(yè)開(kāi)始開(kāi)始部署。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)早期的市場(chǎng)主要在制造業(yè)、石油和天然氣領(lǐng)域，其它一些領(lǐng)域還有待觀望。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)前景廣闊，未來(lái)應(yīng)用方面有許多的機(jī)遇。根據(jù)行業(yè)機(jī)構(gòu)分析，到2020年將有500億設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)中。
未來(lái)幾年將有40%的數(shù)據(jù)來(lái)自傳感器，這些傳感器包括智能手機(jī)、汽車和家庭項(xiàng)目，也有來(lái)自智能電網(wǎng)、航空飛機(jī)和石油工業(yè)。這種趨勢(shì)將會(huì)給傳感器帶來(lái)巨大的增長(zhǎng)空間，預(yù)計(jì)到2020年市場(chǎng)價(jià)值將越過(guò)3000億美元。大型公司將能利用IIOT增加洞察力，指導(dǎo)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)和增收益。
增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將為企業(yè)帶來(lái)能力提升，使其在新的市場(chǎng)環(huán)境擁有更多有力的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。設(shè)備數(shù)據(jù)分析讓制造商更了解自己的生產(chǎn)現(xiàn)狀，知道如何合理制定生產(chǎn)計(jì)劃，使工廠資源利用達(dá)到最大化。
大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)提升洞察見(jiàn)解，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將給企業(yè)帶來(lái)效益增長(zhǎng)和更長(zhǎng)的工業(yè)運(yùn)行時(shí)間，有得利于工廠運(yùn)營(yíng)管理。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采集正確的數(shù)據(jù)，借利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模型分析出最佳結(jié)果。
有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)就獲得即時(shí)控制的能力，輕觸按鈕就能對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整;工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，更好的利用好人力資源，如在設(shè)備發(fā)生故障前做好維護(hù)工作;利用分布在現(xiàn)場(chǎng)的傳感器采集數(shù)據(jù)并做預(yù)測(cè)分析，可以避免意外停機(jī)，從而提升要廠的效率。最重要的一點(diǎn)是，通過(guò)數(shù)據(jù)提升效率，降低生產(chǎn)的成本
商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)換挑戰(zhàn)
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDG公司2016年報(bào)告，雖然工業(yè)物聯(lián)多代表著工業(yè)的新趨勢(shì)，能為企業(yè)帶來(lái)效率提升和更多業(yè)務(wù)機(jī)遇，但仍有70%的企業(yè)處于考慮、早期討論和規(guī)劃階段。
目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還面臨著一些難題，六成以上調(diào)查者認(rèn)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值，要整合這些來(lái)自不同地方不同格式的數(shù)據(jù)，并分析現(xiàn)結(jié)果是件困難的事情。三成調(diào)查者表示，IIOT需要更多的高端技術(shù)人才和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這對(duì)普通企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)問(wèn)題。
研究表明，規(guī)模在1000人以上的企業(yè)比小型公司更熱衷于使用數(shù)據(jù)管理和分析工具，沒(méi)有清晰的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略或缺乏工具可能將會(huì)讓公司淹沒(méi)在數(shù)據(jù)的海洋中。大部份人認(rèn)為大量的數(shù)據(jù)淹沒(méi)和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不足將導(dǎo)致失去有價(jià)值的商業(yè)見(jiàn)解，小部份人認(rèn)為，沒(méi)有數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略將讓商業(yè)價(jià)值變得邊緣化。
數(shù)據(jù)處理是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵，總的來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不僅是節(jié)省成本和優(yōu)化效率雖然很重要，企業(yè)也有可能實(shí)現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)。